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KI-Glossar
Alle wichtigen Begriffe rund um künstliche Intelligenz — verständlich erklärt, ohne Fachchinesisch.
Agentic AI | Automatisierung | KI-Systeme, die eigenständig mehrstufige Aufgaben planen, ausführen und bei Bedarf Werkzeuge nutzen. |
AI Governance | Regulierung | Regeln und Strukturen zur Steuerung des verantwortungsvollen KI-Einsatzes im Unternehmen. |
API (Application Programming Interface) | Infrastruktur | Programmierschnittstelle, über die Software auf KI-Dienste zugreifen und diese in eigene Systeme einbinden kann. |
Automatisierung | Automatisierung | Einsatz von KI zur eigenständigen Ausführung wiederkehrender Geschäftsprozesse und Aufgaben. |
Benchmark | Strategie | Standardisierter Leistungstest zum objektiven Vergleich verschiedener KI-Modelle. |
Bias (Verzerrung) | Regulierung | Systematische Verzerrung in KI-Modellen, die zu unfairen oder diskriminierenden Ergebnissen führen kann. |
Change Management bei KI-Einführung | Strategie | Systematische Begleitung von Mitarbeitern und Prozessen bei der Einführung von KI im Unternehmen. |
Chatbot | Automatisierung | Automatisiertes Dialogsystem, das textbasierte Konversationen mit Nutzern führen kann. |
Chatbot-Integration | Automatisierung | Einbindung eines KI-Chatbots in bestehende Kommunikationskanäle wie Website oder Messenger. |
Cloud-KI | Infrastruktur | KI-Dienste, die über das Internet bereitgestellt werden, ohne eigene Hardware zu erfordern. |
Codegenerierung | Automatisierung | Automatische Erzeugung von Programmcode durch KI-Modelle auf Basis natürlichsprachlicher Beschreibungen. |
Computer Vision | Bildverarbeitung | KI-Bereich, der Computer befähigt, Bildinhalte zu erkennen, zu analysieren und zu interpretieren. |
Datenqualität | Strategie | Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz der Daten als Grundlage für zuverlässige KI-Ergebnisse. |
Datenschutz und KI | Regulierung | Einhaltung von Datenschutzregeln wie der DSGVO beim Einsatz von KI-Systemen im Unternehmen. |
Datensilos | Strategie | Isolierte Datenbestände in verschiedenen Systemen, die die Nutzbarkeit von Daten für KI einschränken. |
Deep Learning | Grundlagen | Spezialform des Machine Learning mit mehrschichtigen neuronalen Netzen für komplexe Mustererkennung. |
Digitaler Assistent | Automatisierung | KI-gestützte Anwendung, die Nutzer bei Aufgaben wie Recherche, Planung und Dokumentenerstellung unterstützt. |
DSGVO (Datenschutz-Grundverordnung) | Regulierung | Europäische Datenschutzverordnung, die auch den Umgang mit personenbezogenen Daten bei KI-Nutzung regelt. |
Edge AI | Infrastruktur | KI-Verarbeitung direkt auf lokalen Geräten, ohne Daten an externe Server senden zu müssen. |
Embedding | Infrastruktur | Mathematische Darstellung von Inhalten als Zahlenvektor, die semantische Ähnlichkeitssuche ermöglicht. |
ETL (Extract, Transform, Load) | Infrastruktur | Prozess zum Extrahieren, Vereinheitlichen und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen in ein Zielsystem. |
EU AI Act | Regulierung | Europäisches Gesetz zur Regulierung von KI-Systemen, das Anforderungen je nach Risikostufe festlegt. |
Explainable AI (XAI) | Regulierung | KI-Systeme, deren Entscheidungsprozesse für Menschen nachvollziehbar und transparent gemacht werden. |
Few-Shot-Learning | Prompting | Technik, bei der wenige Beispiele im Prompt dem KI-Modell das gewünschte Ausgabeformat zeigen. |
Fine-Tuning | Infrastruktur | Nachtrainieren eines KI-Modells mit eigenen Daten, um es für spezifische Aufgaben zu optimieren. |
Generative KI | Grundlagen | KI-Systeme, die eigenständig neue Inhalte wie Texte, Bilder, Audio oder Code erzeugen können. |
GPT (Generative Pre-trained Transformer) | Sprachmodelle | Von OpenAI entwickelte Familie großer Sprachmodelle, bekannt durch ChatGPT und die OpenAI-API. |
Halluzination | Prompting | Fehlerhafte KI-Ausgabe, bei der das Modell überzeugend klingende, aber falsche Informationen erzeugt. |
Inferenz | Infrastruktur | Anwendungsphase eines KI-Modells, in der es trainiertes Wissen auf neue Eingaben anwendet. |
KI-Agent | Automatisierung | Autonomes KI-System, das eigenständig Aufgaben plant, Werkzeuge nutzt und mehrstufige Abläufe ausführt. |
KI-gestützte Bildgenerierung | Bildverarbeitung | KI-Technologie, die aus Textbeschreibungen neue Bilder, Illustrationen und Grafiken erzeugt. |
KI-Kompetenz (AI Literacy) | Strategie | Grundlegendes Verständnis von KI-Technologien und die Fähigkeit, diese sinnvoll einzusetzen. |
KI-Strategie | Strategie | Unternehmensplan, der Ziele, Anwendungsfälle und Umsetzungsschritte für den KI-Einsatz definiert. |
Kontextfenster | Sprachmodelle | Maximale Textmenge, die ein Sprachmodell in einer einzelnen Anfrage gleichzeitig verarbeiten kann. |
Kosten-Nutzen-Analyse für KI | Strategie | Systematische Bewertung von Investitionskosten und erwartetem Nutzen eines KI-Projekts im Unternehmen. |
Künstliche Intelligenz (KI) | Grundlagen | Computersysteme, die menschenähnliche kognitive Aufgaben wie Sprachverständnis und Entscheidungsfindung ausführen können. |
Large Language Model (LLM) | Sprachmodelle | KI-Modell, das auf großen Textmengen trainiert wurde und menschliche Sprache verstehen und erzeugen kann. |
Machine Learning | Grundlagen | Teilbereich der KI, bei dem Algorithmen eigenständig Muster in Daten erkennen und daraus lernen. |
MCP (Model Context Protocol) | Infrastruktur | Offenes Protokoll für den standardisierten Zugang von KI-Modellen zu externen Datenquellen und Werkzeugen. |
Modellparameter | Sprachmodelle | Interne Gewichtungen eines KI-Modells, die dessen Leistungsfähigkeit und Ressourcenbedarf bestimmen. |
Multimodalität | Grundlagen | Fähigkeit von KI-Modellen, verschiedene Datentypen wie Text, Bilder und Audio gleichzeitig zu verarbeiten. |
Natural Language Processing (NLP) | Sprachverarbeitung | KI-Bereich, der Computer befähigt, menschliche Sprache zu verstehen und zu verarbeiten. |
Neuronales Netz | Grundlagen | Mathematisches Modell aus verbundenen Knoten, das an die Struktur des Gehirns angelehnt ist. |
No-Code / Low-Code KI | Automatisierung | Plattformen, die KI-Nutzung ohne oder mit minimalen Programmierkenntnissen über visuelle Oberflächen ermöglichen. |
OCR (Optical Character Recognition) | Sprachverarbeitung | Automatische Erkennung und Digitalisierung von Text aus Bildern, Scans und fotografierten Dokumenten. |
Open-Source-Modell | Sprachmodelle | Frei verfügbares KI-Modell, das KMU unabhängig einsetzen, anpassen und selbst betreiben können. |
Pilotprojekt | Strategie | Zeitlich begrenzter Testlauf einer KI-Lösung zur Prüfung von Machbarkeit und Nutzen. |
Prompt | Prompting | Textanweisung an ein KI-System, die bestimmt, welche Aufgabe die KI ausführen soll. |
Prompt Engineering | Prompting | Systematische Optimierung von KI-Eingabeanweisungen, um bessere und präzisere Ergebnisse zu erhalten. |
Prompt-Chaining | Prompting | Verkettung mehrerer aufeinander aufbauender KI-Anfragen, um komplexe Aufgaben schrittweise zu lösen. |
Prompt-Injection | Regulierung | Sicherheitsrisiko, bei dem manipulierte Eingaben die Anweisungen eines KI-Systems umgehen. |
Prompt-Template | Prompting | Vorgefertigte Eingabevorlage für KI-Systeme mit Platzhaltern für wiederkehrende Anwendungsfälle. |
RAG (Retrieval-Augmented Generation) | Infrastruktur | Technik, bei der ein Sprachmodell vor der Antwort relevante Informationen aus externen Quellen abruft. |
Responsible AI | Regulierung | Prinzipien für den ethisch verantwortungsvollen, transparenten und fairen Einsatz von KI. |
Retrieval (Informationsabruf) | Infrastruktur | Gezielter Abruf relevanter Informationen aus Datenquellen als Grundlage für KI-gestützte Antworten. |
ROI (Return on Investment) von KI | Strategie | Verhältnis zwischen KI-Investitionskosten und dem messbaren wirtschaftlichen Nutzen für das Unternehmen. |
RPA (Robotic Process Automation) | Automatisierung | Software-Roboter, die regelbasierte Aufgaben wie Dateneingabe oder Formularverarbeitung automatisieren. |
SaaS (Software as a Service) | Infrastruktur | Software als Onlinedienst, die ohne lokale Installation über den Browser genutzt wird. |
Sentiment-Analyse | Sprachverarbeitung | Automatische Erkennung von Stimmungen und Meinungen in Texten durch KI-gestützte Textanalyse. |
Skalierung von KI-Lösungen | Strategie | Ausweitung einer erfolgreichen KI-Pilotlösung auf den breiten Einsatz im Gesamtunternehmen. |
Spracherkennung (Speech-to-Text) | Sprachverarbeitung | KI-gestützte Umwandlung von gesprochener Sprache in geschriebenen Text. |
Sprachmodell | Sprachmodelle | KI-System, das sprachliche Muster gelernt hat und darauf basierend Text verstehen und erzeugen kann. |
Temperatur | Sprachmodelle | Parameter, der steuert, wie kreativ oder sachlich die Textausgabe eines Sprachmodells ausfällt. |
Text-to-Speech (TTS) | Sprachverarbeitung | KI-Technologie, die geschriebenen Text in natürlich klingende gesprochene Sprache umwandelt. |
Textklassifikation | Sprachverarbeitung | Automatische Zuordnung von Texten zu vordefinierten Kategorien durch KI-basierte Analyse. |
Token | Sprachmodelle | Kleinste Texteinheit, die ein Sprachmodell verarbeitet – kann ein Wort, Wortteil oder Zeichen sein. |
Tokenisierung | Sprachmodelle | Zerlegung von Text in einzelne Tokens als Vorbereitung für die Verarbeitung durch ein Sprachmodell. |
Total Cost of Ownership (TCO) von KI | Strategie | Gesamtkosten einer KI-Lösung über die komplette Nutzungsdauer, einschließlich Betrieb und Wartung. |
Training | Infrastruktur | Lernprozess, bei dem ein KI-Modell anhand von Daten seine internen Parameter optimiert. |
Transformer | Sprachmodelle | Neuronale-Netz-Architektur mit Aufmerksamkeitsmechanismus, die die Basis aller modernen Sprachmodelle bildet. |
Übersetzung (Machine Translation) | Sprachverarbeitung | Automatische Übertragung von Texten in andere Sprachen durch KI-basierte Sprachmodelle. |
Use Case | Strategie | Konkreter Anwendungsfall, der beschreibt, wie KI ein bestimmtes Geschäftsproblem lösen kann. |
Vektordatenbank | Infrastruktur | Spezialisierte Datenbank zur effizienten Suche nach semantisch ähnlichen Inhalten auf Basis von Vektoren. |
Vendor Lock-in | Strategie | Abhängigkeit von einem KI-Anbieter, die den Wechsel zu Alternativen technisch oder wirtschaftlich erschwert. |
Wissensgraph (Knowledge Graph) | Infrastruktur | Strukturierte Wissensdatenbank, die Konzepte und deren Beziehungen als verknüpftes Netzwerk darstellt. |
Workflow-Automatisierung | Automatisierung | Verknüpfung ganzer Arbeitsabläufe mit KI-Unterstützung, um Prozesse durchgängig zu automatisieren. |
Zero-Shot-Learning | Prompting | Fähigkeit eines KI-Modells, Aufgaben ohne spezifische Trainingsbeispiele allein aus Allgemeinwissen zu lösen. |
Zusammenfassung (Summarization) | Sprachverarbeitung | Automatische Erzeugung kompakter Kurzversionen langer Texte durch KI-gestützte Sprachverarbeitung. |